Un nuevo estudio detalla la manera en la que la Inteligencia Artificial puede determinar si un individuo tiene partículas COVID-19 en los pulmones.
Dicha investigación, publicada en Nature Communications, expone que esta inteligencia superaría las pruebas actuales para detectar el patógeno.
Investigadores del estudio comprobaron que se podría realizar un algoritmo de Inteligencia Artificial para clasificar la neumonía por COVID-19 en tomografías computarizadas con una exactitud de hasta el 90 por ciento, además de determinar de manera atinada casos positivos de la enfermedad en un 84 por ciento de las ocasiones y casos negativos en un 93 por ciento de las veces.
Estas topografías comparten un conocimiento más profundo del diagnóstico y la progresión del coronavirus.
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